你理解错了，hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 的意思是当你的数据量达到多大的时候，执行一次reduce动作，这里是1G代表当你的buffer数据达到1g的时候，就开始一次reduce，不是说分配了1g资源。

1. Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。 Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。 这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。

spark：1、数据清洗 2、流式计算 hive可以通过Hql方式读hive数据进行数据清洗 spark可以通过sparkSQL或sparkCore方式进行数据清洗，可以读取的数据源包活 jdbc,hive，elasticsearch，文件等 所以spark可以取代hive的数据清洗功能，也可以把hive做为数据源

Mar 15, 2018 · 1、什么是Hive Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的 一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并 提供类SQL查询功能。 本质是： 将HQL转化成MapReduce程序

1.Hyper-v是服务器级别的虚拟机架构，直接运行在底层，现在的操作系统也运行在 hyper-v 之上workstation，virtualbox只是桌面级的应用，依赖现有操作系统 从性能和开销，兼容性的角度考虑，hyper-v都是最优解 2.这个配置CPU和内存都够呛，i3-8100四核四线程，内存只有8G，本来也就够办公，还要多跑一台虚拟 ...

现在市场上开源 BI 产品比较多，各个产品的侧重点不同，有的以报表为主、有的以可视化为主、有的以查询分析为主。这里我们选取了一些主流的开源 BI 产品，从产品功能、可视化能力、数据源支持以及使用文档等方面进行对比，希望对你有帮助。 Superset 由Airbnb贡献的轻量级BI产品，目前在GitHub上 ...

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